基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号,并传输到图像处理系统中,根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。
自动化检测设备对各种信号进行比较,获得产品外观的位置、长度、面积等特征,并根据结果判断产品质量是否合格,初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息,完成自动识别的全过程。
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在现代化大生产中,产品质量检测和生产工艺中的质量控制是不可或缺的,目前机器视觉在工业中多应用于检测控制方面,如提高生产效率控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。
在工业领域,机器视觉检测设备被广泛用于自动检验、工件加工、装配自动化以及生产过程控制和监视图像识别,对产品质量的高要求,促进了机器视觉在汽车、电子、半导体、食品和包装等行业的快速发展。
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机器视觉伴随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术、现场总线技术的发展,CCD视觉检测技术已经逐步发展成为工业自动化生产过程中不可或缺的关键组成子系统,提高了产品质量、降低生产成本。
机器视觉系统被应用于各行业的生产设备中,助力行业设备升级,提高产线工艺水平,提升产品的质量和成品率,是现代工业的核心技术之一。机器视觉技术已经被广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、机器人与工厂自动化、食品饮料、消费电子产品加工、汽车制造等行业。
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